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<p>Die FernUniversität in Hagen ist eine der größten Arbeitgeberinnen vor Ort. Ein Großteil der Beschäftigen aus Wissenschaft, Technik und Verwaltung sowie Logistik lebt in der Region. Die Universität zählt rund 1.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von denen etwa 1.400 auf dem modernen und grünen Campus tätig sind. Die Wege sind kurz, die Gelegenheiten sich zu vernetzen sehr gut. Durch mobiles Arbeiten, Homeoffice und Telearbeit gibt es Möglichkeiten, die Arbeit flexibel zu gestalten.</p><strong>Kennziffer&nbsp;1984</strong>

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der&nbsp;Fakultät für Psychologie&nbsp;zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
<strong>Lehrkraft für besondere Aufgaben (LfbA) (w/m/d) für den Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie</strong>
<strong>Vollzeit (39,83 Wochenstunden)</strong><br><strong>befristet (31.12.2028)</strong>
<strong>entsprechend der&nbsp;<a href="https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/" target="_blank">Entgeltgruppe</a> 13 TV-L</strong>
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.





<h2><strong>Ihre Aufgaben:</strong></h2>


<ul>
<li>Lehre im Projektseminar und Betreuung sowie Begutachtung darauf aufbauender Masterarbeiten im Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie (Deputat: 12 SWS).</li>
<li>Erstellung und Überarbeitung von Fernstudienmaterial und Übungsaufgaben in Modulen des Masterstudiengangs&nbsp;</li>
<li>Mitwirkung bei den Forschungsvorhaben des Lehrgebiets Wirtschaftspsychologie, insb. im Kontext der interdisziplinären Forschungsgruppe ‚Digital Health Community Hagen‘&nbsp;</li>
<li>Entwicklung/Ausbau eines eigenen Forschungsprofils&nbsp;</li>
<li>Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Konferenzen und wissenschaftlichen Fachartikeln&nbsp;</li>
</ul>




<p>Weitere Informationen zum Lehrgebiet sowie zur Forschungsgruppe ‚Digital Health Community Hagen‘ finden Sie hier:</p>
<p><a href="https://www.fernuni-hagen.de/wirtschaftspsychologie/forschungsprofessur.shtml" target="_blank">https://www.fernuni-hagen.de/wirtschaftspsychologie/forschungsprofessur.shtml</a></p>
<p><a href="https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/abd/forschung/digitalhealthcommunity/index.shtml" target="_blank">https://www.fernuni-hagen.de/forschung/schwerpunkte/abd/forschung/digitalhealthcommunity/index.shtml</a></p>




<h2><strong>Auskunft erteilt:</strong></h2>


<p>Frau Univ.-Prof. Dr. Jenny S. Wesche<br>E-Mail: <a href="mailto:vorname.name@fernuni-hagen.de" target="_blank">jenny.wesche@fernuni-hagen.de</a></p>



<p>Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung <strong>bis zum&nbsp;</strong><strong>06.02.2026</strong>über unser <a href="https://jobs.fernuni-hagen.de/job/Lehrkraft-f%C3%BCr-besondere-Aufgaben-%28LfbA%29-%28wmd%29-f%C3%BCr-den-Masterstudiengang-Wirtschaftspsychologie/1984-de_DE" target="_blank">Bewerbungsportal.</a><br><br></p>
<p><strong><strong><strong>Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:<br><br></strong></strong></strong></p>

<p>Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.</p>
<p><strong></strong></p>
<strong><strong><strong>FernUniversität in Hagen</strong></strong></strong><br>Dezernat 3 - Personalentwicklung<br>Universitätsstraße 47<br>58097 Hagen

<p><strong></strong></p>
<p><strong></strong></p>



<h2><strong>Ihr Profil:</strong></h2>


<ul>
<li>Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Psychologie (oder einem affinen Fach) und eine abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion in Psychologie (oder einem affinen Fach)</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse psychologischer Forschungsmethoden qualitativer und quantitativer Art (inkl. entspr. Statistikkenntnisse)</li>
<li>Sie haben Interesse an Forschung zu Bedingungen für und Effekten von Automatisierung und Digitalisierung im Arbeitskontext, insb. im Gesundheitwesen sowie Interesse an interdisziplinären und transdisziplinären Forschungsprojekten der ‚Digital Health Community Hagen‘</li>
<li>Sie haben erste Lehrerfahrungen in der Psychologie</li>
<li>Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (Teile des Studiengangs werden auf Englisch angeboten)</li>
<li>Sie sind bereit, Ihre Arbeitszeit teilweise vor Ort in Hagen zu erbringen, und können auch virtuell erfolgreich im Team zusammenarbeiten</li>
</ul>



<h2><strong>Unser Angebot:</strong></h2>


<ul>
<li>Die Lehre (s.o.) kann genutzt werden, um Daten für Forschung zu sammeln, die Bezüge zu den Themen im M.Sc.-Studiengang Wirtschaftspsychologie aufweist</li>
<li>Ein diversitätsfreundliches Arbeitsumfeld</li>
<li>Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z.B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)</li>
<li>Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten</li>
<li>Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten</li>
<li>Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement</li>
<li>Ein internationales Forschungsnetzwerk</li>
</ul>

Land Nordrhein-Westfalen

Lehrkraft für besondere Aufgaben (LfbA) (w/m/d) für den Masterstudiengang Wirtschaftspsychologie

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2027.<br>Die Befristung richtet sich nach § 14 Abs. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG).<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 8, je nach persönlicher Qualifikation.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Individualisierte Bauproduktion erforscht und entwickelt im Spannungsfeld Architektur, Ingenieurwesen und Informatik automatisierte Verfahren im Bauwesen. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die<br>Entwicklung digitaler Planungswerkzeuge- und robotergestützte Bauverfahren.<br>Wir befassen uns im interdisziplinären Team mit Maschinenautomatisierung, dem Einsatz von Industrierobotik, digitalen Schnittstellen, dem Vernetzen von Bauprozessinformationen und intelligenter Baustellenabbildung.<br>Der Lehrstuhl verfolgt seine Ziele interdisziplinär mit Forschern aus allen Fakultäten der RWTH sowie nationalen und internationalen Partnern aus Industrie und Forschung.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie verfügen über eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker:in Systemintegration) oder eine vergleichbare Qualifikation.</li>
<li>Idealerweise bringen Sie folgende Erfahrungen mit:
<ul>
<li>Verwaltung von IT-Infrastrukturen und -Systemen unter <strong>Windows und Linux</strong>.</li>
<li>Know-how in der Administration von Speicherinfrastrukturen (z. B. NAS, SAN), insbesondere im Kontext wissenschaftlicher Daten.</li>
<li>Erfahrung in der Automatisierung mittels Skripten (z. B. Bash, Python).</li>
<li>Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft und Fähigkeit zu eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit.</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.</li>
</ul>
</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Als IT-Fachkraft am Lehrstuhl für Individualisierte Bauproduktion&nbsp;(bzw. in der Forschungsgruppe) arbeiten Sie maßgeblich am Aufbau und Betrieb der <strong>CARE-IT-Infrastruktur</strong>, die für das Exzellenzcluster <strong>CARE – Climate-Neutral and Resource-Efficient Construction</strong> benötigt wird. Konkret gehören zu Ihren Aufgaben:</p>
<p><strong>Aufbau und Administration zentraler IT-Infrastrukturen</strong></p>
<ul>
<li>Errichtung und Betrieb von Servern, Workstations, Netzwerkinfrastruktur, sowohl vor Ort als auch in virtuellen Umgebungen.</li>
<li>Einrichtung und Pflege von Speichersystemen für große Forschungsdatenmengen (z. B. Messdaten, Simulationsergebnisse).</li>
</ul>
<p><strong><br>Betrieb, Wartung und Monitoring</strong></p>
<ul>
<li>Monitoring von Hard- und Softwarekomponenten, Backup-Strategien, redundante Speicherlösungen.</li>
<li>Sicherstellung von Hochverfügbarkeit und Datenintegrität in kritischen Umgebungen, besonders im Zusammenhang mit datenintensiven Forschungsprozessen (z. B. digitale Methoden, Robotik, Sensorik).</li>
</ul>
<p><strong><br>Dateninfrastruktur für CARE-Forschungsbereiche</strong></p>
<ul>
<li>Zusammenarbeit mit Forschenden der CARE-Cluster-Forschungsbereiche (z. B. Building Materials, Structural Design, Manufacturing Technologies, Digital Methodologies).</li>
<li>Unterstützung bei der Entwicklung einer Daten-Pipeline / Metadatenstruktur zur Ablage von Forschungsergebnissen, Ontologien und Prozessdaten im Rahmen des digitalen Backbones von CARE (RA3: Fertigungstechnologien).</li>
</ul>
<p><strong><br>Kommunikation und Koordination</strong></p>
<ul>
<li>Teilnahme an Projektmeetings, Dokumentation von Systemarchitekturen, Schulung von Nutzern.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 8, je nach persönlicher Qualifikation</p>

Netzwerktechniker/in, IT-Fachkraft (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term initially to three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a full-time position.<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Chair of Imaging and Computer Vision (LFB) conducts pioneering research at the intersection of imaging instrumentation and computational imaging, ranging from the development of novel hybrid imaging systems to advanced image reconstruction and video communication. Building on this broad interdisciplinary expertise, we specifically focus on robust 3D reconstruction of anatomical structures and multimodal image analysis. By combining hybrid machine learning with physical modeling, we develop tailored solutions that bridge the gap between raw imaging data and clinical application, ensuring reliable decision support in complex medical workflows.</p>
<p>Join us at the forefront of medical AI technology as part of a new interdisciplinary research consortium. We are developing a fully automated process chain for surgical planning, specifically addressing dysgnathia and extremity surgery.</p>
<p>You will work in a strong interdisciplinary team alongside our consortium partners, including clinical experts from major university hospitals (providing data &amp; validation), specialized software partners (responsible for platform integration), and experts in manufacturing technology (focusing on production automation).</p>
<p>The project aims to overcome the "data bottleneck" in medical AI. Instead of relying solely on massive manual annotation, we aim to leverage unlabelled data to build intelligent systems that truly "understand" 3D anatomy. We are moving from raw DICOM data to patient-specific, geometry-based surgical guides.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>&nbsp;* Education: Master’s degree or comparable in Computer Science, Physics, Engineering, or a related field with a strong focus on AI/ML.</p>
<p>&nbsp;* Technical Skills: Proficient in Python and Deep Learning frameworks (PyTorch). Experience with Self-Supervised Learning (SSL), Transformers, or modern architectures like Masked Autoencoders (MAE) / JEPA is highly desirable.</p>
<p>&nbsp;* Methodological Knowledge: Strong understanding of computer vision, representation learning, and high-dimensional geometry.</p>
<p>&nbsp;* Soft Skills: Passion for solving medical challenges and ability to work in multidisciplinary teams (engineers, clinicians).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>You will be responsible for researching and developing next-generation AI methods for 3D medical image understanding, aiming to automate complex surgical planning workflows using modern self-supervised techniques:</p>
<p>&nbsp;* Pioneering Self-Supervised Learning: Investigate and adapt modern Joint Embedding Predictive Architectures (e.g., I-JEPA, V-JEPA) for volumetric medical data (CT/DVT). Your goal is to develop a "Volumetric-JEPA" that learns robust anatomical representations from unlabelled data without relying on pixel-level reconstruction.</p>
<p>&nbsp;* Data-Efficient Segmentation: Utilize these pre-trained semantic backbones to achieve high-precision segmentation of critical structures (e.g., mandible, nerve canals) using Few-Shot Learning. This aims to drastically reduce the need for manual annotations compared to traditional supervised methods.</p>
<p>&nbsp;* Generative vs. Predictive AI: Systematically compare the robustness of predictive architectures (JEPA) against generative approaches (e.g., Diffusion Models, GANs), specifically regarding their ability to handle severe anatomical deformations and image artifacts (OOD robustness).</p>
<p>&nbsp;* Multimodal VLM Interface: Develop interfaces to feed the learned high-level feature embeddings into Multimodal Large Language Models, enabling a semantic "Safety Layer" that validates surgical plans based on anatomical understanding.</p>
<p>&nbsp;* Algorithmic Surgical Planning: Implement geometric algorithms (osteotomy planes, collision analysis) that build upon the robust features extracted by your AI models to automate the planning process.</p><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>The successful candidate will be employed under a regular employment contract.<br>The position is to be filled at the earliest possible date and offered for a fixed term of three years.<br>The fixed-term employment is possible as it constitutes one of the fixed-term options of the Wissenschaftszeitvertragsgesetz (German Act on Fixed-term Scientific Contracts).<br>This is a part-time position (75 % of the standard weekly hours for full-time employees).<br>The successful candidate has the opportunity to pursue a doctoral degree in this position.<br>The salary is based on the German public service salary scale (TV-L).<br>The position corresponds to a pay grade of EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>The Chair of Engineering Geology at RWTH Aachen University has around 35 employees conducting research in the fields of rock mechanics, geomechanics and natural hazards. In addition to the basic equipment, the chair is financed by numerous national and international third-party funded projects. The Chair is involved in the degree courses in Applied Geosciences and Georesource Management.</p>
<p>We are a group of dynamic and internatonal scientists with interests in all aspects of experimental and computational rock mecahnics, with a strong focus on applied topics.</p>
<p><strong>Project title:</strong> Impact of Stress Corrosion and Long-Term Strength of Crystalline Rocks on Barrier Integrity – From Micro-to-Macro Scale (ACCELERATE)</p>
<p><strong>Project description:</strong> Development of brittle damage around tunnels is quite common in massive rocks under highly-stressed conditions. Understanding the shape and extent of the Excavation Damage Zone (EDZ), and its development over time is of foremost relevance for safety analysis of deep geological repositories for nuclear waste. Within the EDZ, permeability is often increased and contains preferred and interconnected flow pathways for the migration of radionuclides. Processes of long-term crack development in crystalline rocks are often associated with stress corrosion and sub-critical crack growth in chemically reactive environments. This is particularly relevant for radioactive waste repositories with elevated rock temperatures. At present, extensive research is being carried out to assess the suitability of various host rock formations—such as rock salt, clay rock, and crystalline rock—that are being considered in Germany for deep geological nuclear waste disposal. Within the ACCELERATE project, we aim to advance our understanding of the long-term behaviour of crystalline rocks through a combination of experimental, in-situ, and numerical approaches.&nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p><strong>Candidate Requirements</strong>:</p>
<ul>
<li>Master degree (or comparable) in a project-related discipline (e.g. applied geosciences, engineering geology, geotechnical engineering, geology, geophysics)</li>
<li>Preferably sound knowledge of rock mechanics, petrophysical and micro-structural analysis</li>
<li>Willing to carry out frequent fieldworks in the tunnel</li>
<li>Reliable, ambitious, and able to work both independently and with a team</li>
<li>Excellent written and oral communication skills in English, knowledge of German is considered an asset.</li>
<li>Ability to quickly develop related research skills and knowledge</li>
<li>In procession of a valid driving license (or be able to obtain one) for driving in European Union</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p><strong>We are looking for a PhD candidate for the following tasks:</strong></p>
<ul>
<li>Sample selections and performing a series of mineralogical, geochemical and petrophysical tests</li>
<li>Planning, execution and interpretation of rock mechanics and fracture mechanics laboratory testing including short-term and long-term mechanical testing</li>
<li>Micro-structural analysis using optical and electron microscopy</li>
<li>Carrying out frequent fieldworks at the Bedretto Tunnel (Switzerland) to collect in-situ data</li>
<li>Analysis and interpretation of the multi-disciplinary data obtained from various monitoring sources (strain and permeability measurements, seismic data) to understand the evolution of the EDZ both spatially and temporally at PRECODE Tunnel</li>
<li>Coordination with other project partners</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>RWTH is a certified family-friendly University. We support our employees in maintaining a good work-life balance with a wide range of health, advising, and prevention services, for example university sports. Employees who are covered by collective bargaining agreements and civil servants have access to an extensive range of further training courses and the opportunity to purchase a job ticket. <br>RWTH is an equal opportunities employer. We therefore welcome and encourage applications from all suitably qualified candidates, particularly from groups that are underrepresented at the University. All qualified applicants will receive consideration for employment and will not be discriminated against on the basis of national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity, religion, disability or age. RWTH is strongly committed to encouraging women in their careers. Female applicants are given preference if they are equally suitable, competent, and professionally qualified, unless a fellow candidate is favored for a specific reason.<br>As RWTH is committed to equality of opportunity, we ask you not to include a photo in your application.<br>You can find information on the personal data we collect from applicants in accordance with Articles 13 and 14 of the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) at <a href="http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a>.</p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Research Assistant/Associate (f/m/d) PhD Position in Engineering Geology Geoscientist, geotechnical engineer or similar

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung (LFB) betreibt wegweisende Forschung an der Schnittstelle von bildgebender Instrumentierung und computergestützter Bildgebung (Computational Imaging). Unser Spektrum reicht von der Entwicklung neuartiger hybrider Bildgebungssysteme bis hin zu fortgeschrittener Bildrekonstruktion und Videokommunikation. Aufbauend auf dieser breiten interdisziplinären Expertise konzentrieren wir uns speziell auf die robuste 3D-Rekonstruktion anatomischer Strukturen und multimodale Bildanalyse. Durch die Kombination von hybridem maschinellem Lernen mit physikalischer Modellierung entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die die Lücke zwischen Rohbilddaten und klinischer Anwendung schließen und so eine verlässliche Entscheidungsunterstützung in komplexen medizinischen Workflows gewährleisten.</p>
<p>Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.</p>
<p>Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten &amp; Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung).</p>
<p>Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“. Wir bewegen uns von rohen DICOM-Daten hin zu patientenspezifischen, geometriebasierten chirurgischen Schablonen.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>* Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML.</p>
<p>&nbsp;* Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht.</p>
<p>&nbsp;* Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie.</p>
<p>&nbsp;* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten. Ziel ist die Automatisierung komplexer chirurgischer Planungsprozesse unter Verwendung moderner Self-Supervised-Techniken:</p>
<p>&nbsp;* Pioneering Self-Supervised Learning: Erforschung und Adaption moderner Joint Embedding Predictive Architectures (z. B. I-JEPA, V-JEPA) für volumetrische medizinische Daten (CT/DVT). Ihr Ziel ist die Entwicklung einer „Volumetric-JEPA“, die robuste anatomische Repräsentationen aus ungelabelten Daten lernt, ohne auf Pixel-Level-Rekonstruktion angewiesen zu sein.</p>
<p>&nbsp;* Data-Efficient Segmentation: Nutzung dieser vortrainierten semantischen Backbones für die hochpräzise Segmentierung kritischer Strukturen (z. B. Kiefer, Nervenkanäle) mittels Few-Shot Learning. Dies soll den Bedarf an manuellen Annotationen im Vergleich zu traditionellen überwachten Methoden drastisch reduzieren.</p>
<p>&nbsp;* Generative vs. Predictive AI: Systematischer Vergleich der Robustheit prädiktiver Architekturen (JEPA) gegenüber generativen Ansätzen (z. B. Diffusion Models, GANs), insbesondere im Hinblick auf den Umgang mit starken anatomischen Deformationen und Bildartefakten (OOD-Robustheit).</p>
<p>&nbsp;* Multimodal VLM Interface: Entwicklung von Schnittstellen, um die gelernten High-Level-Feature-Embeddings in Multimodal Large Language Models einzuspeisen und so einen semantischen „Safety Layer“ zu schaffen, der chirurgische Pläne basierend auf anatomischem Verständnis validiert.</p>
<p>&nbsp;* Algorithmic Surgical Planning: Implementierung geometrischer Algorithmen (Osteotomie-Ebenen, Kollisionsanalysen), die auf den robusten Features Ihrer KI-Modelle aufbauen, um den Planungsprozess zu automatisieren.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - PhD (w/m/d) Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - PhD (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die Nutzung von Kunststoffen nachhaltig zu gestalten, ist eine der drängendsten Aufgaben unserer Zeit. Kunststoffe haben in den letzten Jahrzehnten eine zentrale Rolle in nahezu allen Bereichen unseres täglichen Lebens eingenommen – von Verpackungen über medizinische Anwendungen bis hin zu Hightech-Komponenten in der Automobil- und Elektronikindustrie. Trotz der vielseitigen Vorteile, die Kunststoffe bieten, stehen wir vor den erheblichen ökologischen Herausforderungen, die aus der unsachgemäßen Entsorgung und entsprechend begrenzten Rückführung in den Werkstoffkreislauf resultieren. Vor diesem Hintergrund gewinnt der Begriff Kreislaufwirtschaft, der fordert, Werkstoffe im geschlossenen Kreislauf zu halten und Abfälle zu minimieren, immer mehr an Bedeutung. Nur ein unzureichender Teil der entstehenden Kunststoffabfälle wird bislang sachgemäß entsorgt und rezykliert. Zudem enthalten die verfügbaren Rezyklate häufig unbekannte Verunreinigungen sowie Fremdpolymere, die chargenabhängig variieren können.</p>
<p><strong>Forschungsfeld:</strong></p>
<p>Die komplexe und schwankende Zusammensetzung von werkstofflich recycelten (Post-Consumer) Rezyklaten stellt Produktentwickler und Verarbeiter vor große Herausforderungen, da die Verarbeitungsstabilität und Bauteilqualitätskonstanz im Vergleich zu Neuware reduziert sind. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, suchen wir Verstärkung im Bereich nachhaltiges Spritzgießen. Das Forschungsfeld vereint die Schwerpunkte der Materialanalyse und -charakterisierungen mit den resultierenden Verarbeitungs- und Bauteileigenschaften unter Berücksichtigung von Produktionsdaten. Der Fokus kann sowohl in materialtechnischen Lösungen (z.&nbsp;B. Einsatz von Mischungen oder Kompatibilisatoren) als auch in design- oder verfahrenstechnischen Ansätzen liegen, die den Einsatz von Rezyklaten erleichtern und in einigen Anwendungsfeldern sogar vielleicht erst ermöglichen.</p>
<p>Wir bieten Ihnen eine spannende, abwechslungsreiche und vielseitige Aufgabe in einem aufgeschlossenen, hoch motivierten Team von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen, in dem Sie eigenverantwortlich mitarbeiten werden.</p>
<p>Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g. Themengebiet.</p>
<p>Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte digital an: <a href="mailto:bewerbungen@ikv.rwth-aachen.de" target="_blank">bewerbungen@ikv.rwth-aachen.de</a></p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Sie haben erfolgreich einen Diplom- oder Masterstudiengang (oder vergleichbar) im Maschinenbau, z. B. mit der Fachrichtung Kunststofftechnik oder Verfahrenstechnik, bzw. in Werkstofftechnik, Materialwissenschaften, Physik, Chemie oder ähnlichen Studiengängen absolviert oder stehen kurz vor dem Abschluss.</li>
<li>Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung.</li>
<li>Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich.</li>
<li>Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten.</li>
<li>Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.</li>
<li>Neben der deutschen Sprache beherrschen Sie die englische Sprache sehr gut in Wort und Schrift. Den sicheren Umgang mit MS Windows und Office setzen wir voraus.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Als Leiter(in) der Arbeitsgruppe sind Sie verantwortlich für die wissenschaftliche und finanzielle Planung sowie die Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich kreislauffähiger Spritzgießtechnologien.</li>
<li>Im Rahmen dieser Arbeiten leiten Sie ein motiviertes Team aus studentischen Hilfskräften und betreuen neben öffentlich geförderten Forschungsprojekten auch Projekte mit Industriepartnern sowie Abschlussarbeiten.</li>
<li>Ihr Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung und Implementierung von neuen Lösungen im Bereich Rezyklatanalyse- und verarbeitung, die Auswertung von Produktionsdaten sowie die Analyse der Werkstoff- und Prozesseinflüsse auf die resultierenden Bauteileigenschaften.</li>
<li>Sie beteiligen sich aktiv an der Definition relevanter Fragestellungen und der Ableitung neuer Forschungsideen.</li>
<li>Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben im Bereich der Lehre an der RWTH Aachen.</li>
<li>Sie bauen intensive Kontakte zu zahlreichen nationalen und internationalen Industrieunternehmen sowie Forschungsstellen auf und pflegen diese.</li>
<li>Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) für das Forschungsfeld "Nachhaltiges Spritzgießen"

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 14 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die Forschungsaktivitäten des Lehrstuhls für Höchstfrequenzelektronik konzentrieren sich auf Hochfrequenz-Schaltungen und Systemdesign für Mikro- und Submillimeterwellenanwendungen unter Verwendung von verschiedenen Halbleitertechnologien. Schwerpunkt ist die Entwicklung von neuartigen Konzepten für flexible und energieeffiziente Elektronik für verschiedene Anwendungsgebiete, welche durch die Kombination von analogen, Mixed-Signal und dedizierten digitalen Schaltungen mit hochfrequenten und optischen Techniken ermöglicht wird. Typische Anwendungen sind hochgeschwindigkeits-drahtlose und drahtgebundene Kommunikation, Sensorik und bildgebende Systeme.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion in der Elektrotechnik mit einem Schwerpunkt auf Schaltungs-Entwurf im Mikrowellen- und Milimeterwellenbereich</li>
<li>Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.</li>
<li>Ausführliche Erfahrungen und Kenntnisse:<br>
<ul>
<li>Betreuung von Nachwuchsforschenden</li>
<li>Drittmittelakquise</li>
<li>Projektverantwortung und Verwaltung des deutschen Hochschulsystems&nbsp;der deutschen und europäischen Förderlandschaft</li>
<li>Erlangen von Schutzrechten für Forschungsergebnisse</li>
<li>Verwertung von Forschungsergebnissen in Ausgründungen</li>
</ul>
</li>
<li>Technische Erfahrungen:
<ul>
<li>Schaltungsentwurf im HF / Mikrowellen/ THz Bereich</li>
<li>Entwurf integrierter Schaltungen</li>
<li>Produktionsvorbereitung Tape-Out ASICs</li>
<li>neue Materialien (z.B. Graphen, MoS2, R-FETs)&nbsp;</li>
<li>Messtechnik im HF / IC Bereich</li>
<li>EDA Tools:
<ul>
<li>Keysight ADS</li>
<li>CST</li>
<li>Cadance</li>
<li>Calibre</li>
</ul>
</li>
<li>Programmierkenntnisse:
<ul>
<li>Matlab</li>
<li>Python</li>
<li>C [++/#]</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>Sprachkenntnisse:
<ul>
<li>Gute Deutschkenntnisse</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse im wissentschaftlichen Englisch</li>
</ul>
</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Allgemein:<br>
<ul>
<li>Betreuung von Abschlussarbeiten</li>
<li>Betreuung von Promotionsstudierenden</li>
<li>Projektleitung und Verwaltung&nbsp;</li>
<li>technische Projektdokumentation und Berichte</li>
<li>Personalverantwortung</li>
</ul>
</li>
<li>Forschung:
<ul>
<li>Schaltungsentwurf im HF/Mikrowellen/THz-Bereich</li>
<li>neue Materialien (z.B. Graphen, MoS2, R-FETs) &nbsp;</li>
<li>KI gestützter Schaltungs-/Systementwurf</li>
<li>Anleitung der Forschung durch Promotionsstudierenden</li>
</ul>
</li>
<li>Akquise:
<ul>
<li>Einwerben von Drittmitteln</li>
<li>Erstellen von Projektanträgen und Folgeanträgen</li>
<li>Betreuung der Drittmittelgeber</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 14 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Postdoktorale/r Forschungsingenieur/in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zwei Jahre.<br>Eine Verlängerung um mindestens 1 Jahr ist vorgesehen, darüber hinaus sind weitere 2 Jahre geplant.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Fokus ist dabei die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model-Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse. Der Bereich Systems Engineering – Modeling und Optimization befasst sich mit der Modellbildung, -klassifikation und -strukturierung antriebstechnischer Systeme, sodass diese wiederverwendbar im &nbsp;Produktentwicklungsprozess genutzt werden können. Im Rahmen eines aktuellen Forschungsprojektes soll dazu ein Modellierungs-framework für Wasserstoff-Antriebsstränge entwickelt werden.&nbsp;</p>
<p>Wir bieten Ihnen:</p>
<ul>
<li>Die Möglichkeit zur Promotion</li>
<li>Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team</li>
<li>Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können</li>
<li>Ansprechende Kombination aus methodisch-wissenschaftlicher Arbeit und Mitarbeit in Prüfstandsentwicklung und -betrieb</li>
<li>Möglichkeit, für Projekte und studentische Hilfskräfte Verantwortung zu übernehmen</li>
<li>Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a. Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge)</li>
<li>Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten</li>
</ul><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik</li>
<li>Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
<li>Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung</li>
<li>Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge</li>
<li>Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften</li>
<li>Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten</li>
<li>Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter (w/m/d) - Systems Engineering Antriebstechnik

<p>Als Fachangestellter (m/w/d) für Bäderbetriebe umfasst Ihr Aufgabengebiet im Wesentlichen:</p>
<p></p>
<ul>
<li>Schichtleitung</li>
<li>Beaufsichtigung des Badebetriebes</li>
<li>Betreuung der technischen Anlagen</li>
<li>Überprüfung der Badewasserqualität und die Einhaltung der hygienischen Parameter </li>
<li>Pflege - und Reinigungsarbeiten im Innen- und Außenbereich</li>
</ul><h3>Was Sie mitbringen sollten</h3><p>Zur erfolgreichen Ausübung der Stelle weisen Sie eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachangestellten (m/w/d) für Bäderbetriebe nach. Berufsanfänger sind herzlich willkommen.&nbsp;</p>
<p></p>
<p>Ihre Aufgaben erledigen Sie zuverlässig und verantwortungsvoll. Dabei ist für Sie ein serviceorientierter und freundlicher Umgang mit Besuchenden selbstverständlich. Sie sind in der Lage auch herausfordernde Aufgaben zu meistern. Als Teamplayer ist Ihnen ein gutes Arbeitsklima überaus wichtig, so dass Sie dies selbst auch aktiv fördern. Hier kennen Sie die kleinen Stellschräubchen, auf die es ankommt, um die gute Stimmung beizubehalten und den Teamgedanken zu stärken.&nbsp;</p>
<p></p>
<p>Eine zeitliche Flexibilität ist vor allem im Hinblick auf die Arbeitszeit gefragt, denn diese fordert die Bereitschaft zum Arbeiten an den Wochenenden und Feiertagen.</p><h3>Das bieten wir Ihnen</h3><p>Für Ihre berufliche Entfaltung bieten wir Ihnen ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Kollegialität und Mitgestaltung ausgelegt ist. Dabei fördern wir Sie in Ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement und ein Fitnessangebot in Kooperation mit Hansefit bieten Ihnen einen guten Ausgleich zur Arbeit. Im Sinne der Work-Life-Balance gewähren wir Ihnen darüber hinaus jährlich einen zusätzlichen übertariflichen freien Tag.</p>
<p></p>
<p>Als Team und Arbeitgeberin legen wir auch großen Wert auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Bei Fragen und Anliegen rund um das Thema Kinderbetreuungsplätze unterstützen wir Sie daher gerne. Für den täglichen Weg zur Arbeit erhalten Sie mit dem Job-Ticket Vergünstigungen im ÖPNV und wenn´s eher sportlich sein soll, haben Sie die Möglichkeit das Fahrrad-Leasing in Anspruch zu nehmen.&nbsp;</p>
<p></p>
<p>Sie erhalten - je nach Qualifizierung - eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe 6 nach dem Tarifvertrag des Öffentlichen Dienstes. Zum monatlichen Grundgehalt erhalten Sie zudem nach tariflichen Regelungen eine einmalige jährliche Sonderzahlung und darüber hinaus eine Fachkräftezulage für die Freibad-Saison (Mai bis September) in Höhe von 200 €/Monat.</p>

Stadt Lörrach

Fachangestellte (m/w/d) für Bäderbetriebe

<p>Die Gemeinde Hergatz sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein/e</p><p><strong>Pädagogische Fachkraft (m/w/d)</strong></p><p>für die Kindertagesstätte St. Gallus in Maria-Thann</p><p><strong>WER SIND WIR?</strong></p><p>Unsere Kindertagesstätte ist eine sechsgruppige kommunale Einrichtung in Trägerschaft der Gemeinde Hergatz. In unserem Haus arbeiten wir in festen Gruppen mit altersgemischten Kindern. Wir haben fünf Kindergartengruppen (Alter: 3 bis 6 Jahre)und eine Krippengruppe (Alter: 1 bis 3 Jahre).</p><p><br>AUFGABEN<br>&nbsp;</p><p>Einer unserer Arbeitsschwerpunkte ist die Nachhaltigkeit und die Bewegungsentwicklung der Kinder.</p><p>Zudem arbeiten wir mit den Kindern auf Augenhöhe und begleiten sie in ihrer Selbstständigkeit.</p><p><br>WIR ERWARTEN<br>&nbsp;</p><p>eine abgeschlossene pädagogische Ausbildung (Erzieher/in, Kinderpfleger/in oder eine vergleichbare Ausbildung)</p><p>Kreativität und selbstständiges Arbeiten</p><p>Teamfähigkeit, Offenheit und Flexibilität</p><p>Eigeninitiative und Freude am Umgang mit Kindern</p><p><br>WIR BIETEN<br>&nbsp;</p><p>eine unbefristete Arbeitsstelle mit mindestens 30 Wochenstunden</p><p>Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten</p><p>ein schönes Umfeld, ein kompetentes Team, neugierige Kinder und engagierte Eltern</p><p>flexible Arbeitszeiten</p><p>barrierefrei</p><p>private Internetnutzung</p><p>Mitarbeiter Events</p><p><br>WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT?<br>&nbsp;</p><p>Ihre Bewerbung können Sie entweder per E-Mail (<a href="mailto:kindertagesstaette@hergatz.de" target="_blank">kindergarten@kindertagesstaette-hergatz.de</a>) oder schriftlich (Kindertagesstätte St. Gallus, Giebelweg 1, 88145 Hergatz) senden.</p><p>Gerne können Sie sich vorab in der Einrichtung bei <strong>Frau Reichart unter der Tel.-Nr. (0176) 72097078 </strong>informieren.</p><p><br>&nbsp;</p>

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